질문 세분화 패턴을 활용하면 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델과의 상호작용을 더 효과적으로 만들 수 있습니다. 이 방법은 단순하지만 강력한 방식으로, 다음과 같은 방식으로 질문을 개선하는 데 도움을 줍니다.
1. 질문을 점진적으로 개선하는 패턴
초기 질문: 처음에는 일반적인 질문을 던집니다. (예: "밴더빌트 대학교에 가야 할까요?")
질문 세분화: 더 나은 질문을 제안받고, 이를 기반으로 질문을 구체화합니다. (예: "밴더빌트 대학교에 진학할지 말지 결정할 때 고려해야 할 요소는 무엇인가?")
추가적인 맥락 반영: 질문에서 빠진 요소를 추가합니다. (예: "컴퓨터 공학 전공자로서 밴더빌트 대학교가 제공하는 프로그램이 내 경력 목표와 맞는지 어떻게 평가할 수 있을까?")
최적화된 질문 도출: 최종적으로 가장 구체적이고 답변받기 좋은 질문을 만듭니다.
2. 질문 개선의 핵심 원칙
명확성(Clarity): 모호한 질문을 피하고 구체적인 맥락을 추가합니다.
목표 지향성(Goal-Oriented): 내가 원하는 정보를 얻는 데 가장 적절한 질문을 구성합니다.
맥락 제공(Contextualization): 추가적인 정보를 제공하여 더 나은 답변을 유도합니다.
3. ChatGPT와의 효과적인 상호작용을 위한 실전 예제
예제 1: 대학 선택
❌ "밴더빌트 대학교에 가야 할까요?" (모호함)
✅ "밴더빌트 대학교에서 제공하는 컴퓨터 공학 프로그램이 내 커리어 목표에 적합한지 평가할 방법은?" (구체적 질문)
예제 2: 비즈니스 전략
❌ "스마트 팜 비즈니스를 어떻게 해야 하나요?" (너무 넓은 범위)
✅ "러시아 시장에서 컨테이너형 스마트 팜을 판매할 때 고려해야 할 주요 리스크와 이를 줄이는 방법은?" (목표가 명확한 질문)
예제 3: 투자 판단
❌ "이 사업이 돈이 될까요?" (막연한 질문)
✅ "이 스마트팜 사업 모델이 3년 내 투자 회수를 할 수 있을지 수익성과 리스크를 분석하는 방법은?" (구체적 분석 요청)
4. 적용 방법
1. 기본 질문을 던진다. (일반적인 질문)
2. 더 구체적인 질문을 생성한다. ("이 질문을 좀 더 명확하게 바꾼다면?"을 자문)
3. 맥락을 추가한다. (구체적인 정보나 사례를 포함)
4. ChatGPT에게 대안 질문을 요청한다. ("이 질문을 더 효과적으로 만들 수 있을까요?")
5. 가장 적절한 질문을 선택하여 답변을 받는다.
이 방법을 사용하면 ChatGPT뿐만 아니라 사람들과의 커뮤니케이션에서도 더 나은 답변을 이끌어낼 수 있습니다.
