최근 AI 기술이 산업 전반을 빠르게 변화시키고 있는 가운데, 세계적인 데이터 분석 기업 팔란티어(Palantir)의 AI 플랫폼이 다양한 비즈니스 현장에서 두각을 나타내고 있습니다. 팔란티어는 데이터를 빠르고 정확하게 구조화하여 기업이 실시간으로 의사결정을 내리고, 이를 통해 비용 절감과 효율성을 극대화할 수 있도록 지원하는 기업입니다.이번 글에서는 팔란티어가 자사의 연례 컨퍼런스 'AI 비콘'을 통해 공개한 다양한 고객 사례를 통해, 이 기술이 실제 비즈니스 환경에서 얼마나 강력하게 활용되고 있는지 구체적으로 살펴보겠습니다.1. 월그린(Walgreens)의 혁신월그린은 미국의 대형 약국 체인으로, 매일 10억 개 이상의 데이터 포인트가 발생하는 거대한 네트워크를 운영합니다. 기존의 데이터 처리는 규칙..
AI 군사 기술의 발전과 윤리적 과제 : 팔란티어 사례를 중심으로최근 AI 기술의 급속한 발전은 다양한 산업 분야에 혁명적인 변화를 가져오고 있습니다. 그 중에서도 국방 및 군사 분야에서의 AI 활용은 큰 주목을 받고 있습니다. 특히 팔란티어(Palantir)라는 기업의 성장은 AI 군사 기술의 현주소를 잘 보여주는 사례라고 할 수 있습니다. 이 글에서는 팔란티어의 사례를 통해 AI 군사 기술의 발전 현황과 그에 따른 윤리적 과제들을 살펴보고자 합니다.팔란티어: AI 군사 기술의 선두주자팔란티어는 2003년 설립된 빅데이터 소프트웨어 기업으로, 주요 고객이 미국 정부라는 특징을 가지고 있습니다. 2008년부터 2025년 현재까지 미국 정부와 총 308건의 계약을 체결했으며, 2024년 한 해에만 6억 6..
스타트업 성장의 비밀: AI 시대의 기회를 잡는 법 - 네온(Nikta Shamgunov) 이야기 기술의 세계는 끊임없이 변화하고 있습니다. 특히 최근 AI의 등장은 단순한 트렌드를 넘어 새로운 산업의 패러다임을 만들고 있습니다. 변화의 시기에 기회를 잡는 법, 그리고 그 기회를 통해 성공적인 비즈니스를 만드는 법을 고민하고 있다면, 데이터베이스 스타트업 '네온(Neon)'의 창립자이자 CEO인 니키타 샴구노프(Nikita Shamgunov)의 이야기가 큰 도움이 될 것입니다.변화하는 세상을 받아들여라니키타는 전 회사인 싱글스토어(SingleStore)를 15억 달러(약 1조 8천억 원) 규모로 키워냈던 경험이 있습니다. 그는 AI의 등장으로 인해 시장의 흐름이 바뀌고 있다고 판단했습니다. 세상이 변하는..
중산층 인도 청년이 구글 최대 경쟁자를 만든 방법IIT 마드라스 출신 인도 엔지니어 아라빈드 스리니바스(Aravind Srinivas)가 자체 AI 모델 대신 제3자 AI 기술을 활용해 펄플렉시티 AI(Perplexity AI)를 90억 달러 규모의 구글 검색 대항마로 성장시킨 과정을 다룹니다.창업 통찰력아라빈드는 OpenAI와 구글에서 근무하며 ChatGPT의 두 가지 치명적 약점을 발견했습니다:고정된 학습 데이터로 인한 실시간 정보 부재답변 출처 미표기로 인한 신뢰성 문제혁신적 전략천문학적인 비용이 드는 자체 AI 모델 개발 대신, 펄플렉시티는:기존 AI 모델(GPT-3.5, Claude 등)과 검색 엔진을 융합AI "다리" 시스템 구축 :검색 엔진으로 최신 정보 수집결과를 AI 모델에 전달해 분석출..
AI 시대, 새로운 기회를 열다: (주)이빗과 함께하는 디지털 라벨링 여정 인공지능(AI) 기술이 급속도로 발전하면서 데이터의 중요성이 날로 커지고 있습니다. 특히, AI 모델의 성능을 좌우하는 고품질의 학습 데이터는 AI 산업 성장의 핵심 요소로 자리 잡았습니다. 이러한 시대적 흐름 속에서 (주)이빗은 해외 빅테크 기업과의 파트너십을 통해 한국, 일본, 중국의 프리랜서와 디지털 라벨링 프로젝트를 연결하는 혁신적인 플랫폼을 구축하고 있습니다. 본 블로그 글에서는 (주)이빗의 비전과 사업 모델, 그리고 AI 트레이너로서 참여할 수 있는 기회에 대해 자세히 알아보겠습니다. 1. (주)이빗, AI 트레이너 플랫폼의 선두주자(주)이빗은 AI 모델의 학습에 필요한 고품질 데이터를 제작하는 디지털 라벨링 프로젝트를..
한국의 (주)이빗 vs 미국의 Scale AI : AI 데이터 라벨링 시장의 두 주역 비교 분석인공지능(AI) 시대가 도래하면서 AI 모델의 성능을 좌우하는 고품질 데이터의 중요성이 날로 부각되고 있습니다. 특히, AI 학습 데이터를 제작하는 '데이터 라벨링' 산업은 AI 발전의 핵심 동력으로 급부상하고 있습니다. 이러한 흐름 속에서 한국의 (주)이빗과 미국의 Scale AI는 각각 국내외 데이터 라벨링 시장을 선도하며 주목받고 있습니다. 본 블로그 글에서는 두 기업의 유사점과 차이점을 심층적으로 분석하여 AI 데이터 라벨링 시장의 현황과 미래를 조망해 보겠습니다. 1. 유사점: AI 데이터 라벨링 시장의 선두주자(주)이빗과 Scale AI는 모두 AI 모델 학습에 필요한 고품질 데이터를 제작하는 데 ..