
프롬프트 엔지니어링에 대한 주요 통찰 - 닉 사라에프
$2.4M of Prompt Engineering Hacks in 53 Mins (GPT, Claude)닉 사라에프 의 프레젠테이션에서 프롬프트 엔지니어링에 대한 주요 통찰은 다음과 같습니다:1. 소비자 모델 대신 API 플레이그라운드 사용ChatGPT와 같은 소비자 모델은 사전 구성된 설정을 가짐 API 플레이그라운드는 다음과 같은 더 많은 사용자 정의 옵션 제공: - 모델 유형 선택 - 무작위성, 온도, 최대 토큰 구성 - 맞춤형 시스템 메시지 추가2. 프롬프트를 간결하게 유지프롬프트 길이가 길어질수록 모델 성능 저하정보 밀도를 유지하면서 프롬프트 길이 줄이기더 짧고 집중된 프롬프트로 정확도를 5-20% 개선 가능3. 프롬프트 유형 이해시스템 프롬프트 : 모델의 정체성과 핵심 동작 정..
- 생성형 AI 와 ChatGPT/Prompt Engineering Specialization
- · 2025. 3. 5.

(18)입력 패턴 요청- 프롬프트 엔지니어링 - chatgpt사용법
입력 패턴 요청 1. 프롬프트를 통한 규칙 설정 LLM은 프롬프트 내에 포함된 규칙을 따르는 방식으로 동작한다. 사용자는 원하는 규칙을 명확히 설명하여 모델의 출력을 원하는 방식으로 조정할 수 있다. 2. 입력 요청 패턴(Input Request Pattern)의 중요성 LLM이 즉시 모든 규칙에 반응하지 않도록 입력을 기다리는 패턴을 적용할 수 있음. 즉, 사용자가 먼저 제어권을 가지고, 필요할 때만 추가 질문을 던지는 방식으로 상호작용을 설계할 수 있음. 이는 모델이 너무 많은 정보를 한 번에 생성하지 않도록 제한하는 효과가 있음. 3. 플립트 인터랙션(Flipped Interaction) 질문을 먼저 던지고, 하나의 답변만 요청하는 방식으로 진행하는 패턴. 모델이 한꺼번에 너무 많은 질문을 생성하는..
- 생성형 AI 와 ChatGPT/Prompt Engineering Specialization
- · 2025. 3. 3.

(17)대안적 접근 패턴- 프롬프트 엔지니어링 - chatgpt사용법
대안적 접근 패턴 이란 ???1. 대안적 접근 방식(Alternative Approach) 활용하기 LLM을 사용하면 하나의 문제에 대해 다양한 해결책을 빠르게 생성하고 테스트할 수 있음. 이는 집단 브레인스토밍과 비슷한 개념으로, 좋은 아이디어도 나쁜 아이디어도 모두 포함하여 다양하게 제안하는 것이 중요함. 중요한 것은 모델이 생성한 아이디어를 검토하고 선별하는 과정이 필요함. 예시: "특정 문제를 해결하는 다양한 방법을 나열해 보세요." "어떤 접근법이 더 효과적인지 비교하고 대조해 주세요." 2. 다양한 배경의 아이디어를 활용하기 서로 다른 배경을 가진 사람들이 모이면 새로운 시각에서 아이디어를 제안할 가능성이 높음. 마찬가지로 LLM은 방대한 데이터를 학습했기 때문에 기존에 보지 못했던 해결 방법..
- 생성형 AI 와 ChatGPT/Prompt Engineering Specialization
- · 2025. 3. 3.

(16)레시피 패턴- 프롬프트 엔지니어링 - chatgpt사용법
레시피 패턴 레시피 패턴(Recipe Pattern)과 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 대규모 언어 모델(LLM)의 도움을 받아 부족한 부분을 채우는 방법입니다. 이를 통해 복잡한 문제의 해결 과정에서 빈칸을 채우는 방식으로 LLM을 활용할 수 있습니다. 1. 레시피 패턴이 필요한 이유 우리는 특정한 문제를 해결하는 과정에서 어떤 목표를 달성해야 하는지 알고 있음. 그러나 필요한 단계나 절차가 누락된 경우, 전체적인 해결책을 도출하기 어려움. 이러한 경우 LLM이 누락된 단계를 자동으로 채워주는 역할을 할 수 있음. 즉, 레시피 패턴을 활용하면 주어진 부분적인 정보(재료)로부터 완전한 해결책(레시피)을 생성할 수 있음. 2. 레시피 패턴의 핵심 원리 1. 출발점(시작 지점)과 목표(도착 지점)를 정..
- 생성형 AI 와 ChatGPT/Prompt Engineering Specialization
- · 2025. 3. 3.

(15)템플릿 패턴- 프롬프트 엔지니어링 - chatgpt사용법
템플릿 패턴 템플릿 패턴을 활용한 AI 출력을 최적화하는 방법 요약 1. 개요: AI 출력의 형식 제어 문제 문제점: ChatGPT와 같은 대형 언어 모델은 다양한 방식으로 출력을 생성할 수 있지만, 사용자가 원하는 정확한 형식으로 출력을 맞추기가 어려울 수 있음. AI가 생성하는 정보를 특정 형식에 맞추기 위해서는 명확한 지침과 출력 구조 지정이 필요함. 해결 방법: **템플릿 패턴(Template Pattern)**을 사용하여 AI가 지정된 형식으로 출력을 채우도록 유도함. AI가 특정 정보를 생성할 때 **자리 표시자(Placeholder)**를 사용하여 정해진 형식과 구조를 유지하도록 설정. 2. 템플릿 패턴(Template Pattern)이란? 템플릿 패턴은 출력 형식을 미리 정의하고, AI가 ..
- 생성형 AI 와 ChatGPT/Prompt Engineering Specialization
- · 2025. 3. 3.

(14)게임 플레이 패턴- 프롬프트 엔지니어링 - chatgpt사용법
게임 플레이 패턴 1. 게임을 활용한 학습과 프롬프트 엔지니어링의 개념 ✅ 게임을 활용한 학습의 이점 새로운 개념을 배울 때, 이를 게임처럼 플레이하면 더욱 효과적이고 재미있음. 게임은 논리적 사고력과 문제 해결 능력을 길러주는 도구로 활용 가능. 도전적인 과제를 해결하면서 배우는 것이 가장 효과적인 학습 방법 중 하나. ✅ 게임을 통한 프롬프트 엔지니어링 훈련 AI(ChatGPT 등)에게 게임 마스터 역할을 부여하여, 특정 규칙을 정하고 학습 가능. 사용자는 AI가 제시한 도전 과제를 해결하면서 프롬프트 작성 능력을 향상할 수 있음. AI는 사용자의 답변을 분석하고 자동으로 피드백 제공하여 학습을 돕는다. 2. 게임을 활용한 프롬프트 엔지니어링 연습 방법 ✅ 기본적인 게임 플레이 패턴 1. 게임 규칙..
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- · 2025. 3. 3.