🎉🎉🎉 한국 기업들이 개발 중인 인공지능(AI) 기술과 해당 기술의 주요 기능을 카테고리별로 정리하였습니다. 본 내용은 2025년 2월 기준 최신 연구 및 산업 동향을 반영하고 있습니다. 🎉🎉🎉
🔥 1. 초대규모 언어모델(LLM) 🔥
KT 'Mi:dm'
- 2000억 개의 파라미터를 활용하여 문서 분석 및 검색 기능을 최적화한 언어 모델
- Factguard AI 적용으로 생성형 AI의 허위 정보(환각 현상) 발생률을 70% 감소
- 실시간 정보 검색(Search AI) 및 다중 문서 처리(Document AI) 기능 통합
- 활용 분야: 제조, 금융, 교육 등의 B2B 솔루션
네이버 'HyperCLOVA X'
- 한국어에 특화된 2040억 토큰을 학습하여 정교한 언어 모델 구축
- CLOVA Studio를 통한 API 기반 맞춤형 모델 개발 지원
- 활용 분야: AI 기반 검색엔진 ‘Cue:’의 베타 서비스 운영
🏡 2. 생활밀착형 AI 🏡
삼성전자 가전제품 AI
- 초저전력 NPU(Neural Processing Unit) 칩셋(0.1W/24h) 탑재로 에너지 효율 극대화
- 사용자 패턴을 학습하여 맞춤형 레시피 추천 및 에너지 사용 최적화
- 오븐 내 음식 종류를 자동으로 인식하여 최적 조리 설정 제공
- 적용 제품: 2024년 출시 예정의 스마트 냉장고, 오븐, 세탁기
LG 스마트홈 AI
- AI 기반 에너지 사용 최적화 알고리즘 적용
- 건강 모니터링 시스템과의 연동 기능 제공
- 몰입형 아트 경험을 제공하는 인터페이스 탑재
🚑 3. 의료 AI 🚑
보건복지부 5개년 계획
- 응급환자의 중증도를 AI가 예측하여 의료 대응의 신속성 강화
- AI를 활용한 신약 개발 플랫폼 구축 및 임상시험 최적화
- 의료진과 환자를 위한 AI 기반 챗봇 개발로 효율적인 상담 제공
- 목표: 2028년까지 의료 AI 시장의 50.8% 성장률 달성
🏭 4. 특화 산업용 AI 🏭
삼성물산 스마트팩토리
- 생산라인 내 결함을 실시간으로 감지하여 품질 향상
- AI 기반 예측 유지보수(Predictive Maintenance)를 통한 공정 최적화
- 성과: 불량률 34% 감소, 생산 효율성 증대
현대자동차 물류로봇
- 자율주행 기술을 기반으로 한 창고 관리 시스템 도입
- 딥러닝 알고리즘을 활용하여 최적의 배송 경로를 자동 생성
🏛 5. 정부 지원 인프라 🏛
- 국가 AI 컴퓨팅 센터: 2025년 498억 원 규모 투자 개시, 2030년까지 총 4조 원 규모로 확장 계획
- AI 스타트업 펀드: 8100억 원 규모의 창업 지원 자금 조성
- 데이터센터 규제 완화: 대규모 AI 연산 인프라 확보를 위한 정부 정책 추진
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